Anteriormente se ha estudiado conceptos fundamentales, como son el concepto de variable aleatoria y su distribución de probabilidades, se estudio diferentes modelos de distribuciones tanto de tipo discreto como de tipo continuo y analizaron sus características básicas (media, varianza, etc.). A partir de ahora estaremos interesados en saber qué modelo sigue la población; y para ello nos basáremos en la información que se obtenga de un subconjunto o parte de esa población que llamaremos muestra.
Cuando realizamos un análisis general de la estadística decimos que uno de los objetivos fundamentales es el obtener conclusiones basándonos en los datos que se han observado, proceso que se conoce con el nombre de inferencia estadística, es decir utilizando la información que nos proporciona una muestra de la población se obtienen conclusiones o se infieren valores sobre características poblacionales.
En este curso se dará una serie de conceptos básicos que serán fundamentales para el desarrollo posterior de la inferencia estadística.
TEMARIO:
INFERENCIA ESTADISTICA
UNIDAD
I: Inferencia Estadística y Distribuciones de Muestreo
1.1
Introducción
1.2
Muestra aleatoria
1.3
Parámetros poblacionales y estadísticos
muéstrales
1.4
Función de distribución empírica
1.5
Distribución muestral de estadísticos
1.6
Media
y varianza de algunos estadísticos
1.7
Distribuciones de estadísticos muéstrales de
poblaciones normales
1.7.1 Distribución
de la media muestral cuando se conoce la varianza poblacional
1.7.2 Distribuciones
de la media muestral cuando no se conoce la varianza poblacional
1.7.3 Distribución
de la varianza muestral
1.7.4 Distribuciones
de la diferencia de medias muéstrales, cuando se conoce la varianza poblacional
1.7.5 Distribución
de la diferencia de medias muéstrales cuando no se conoce la varianza
poblacional
UNIDAD
II: Estimación Estadística y Prueba de Hipótesis
2.1
Conceptos Básicos
2.2 Estimación
puntual
2.3 Teorema
de Límite central
2.4 Estimación
por intervalo
2.5 Intervalos
de confianza para medias
2.6 Hipótesis
nula y alternativa
2.7 Error
tipo I y error tipo II
2.8 Pruebas
de hipótesis para la media
2.9 Prueba
de Hipótesis para diferencia de medias
2.10 Pruebas
para proporciones.
2.11 Prueba
de Hipótesis para diferencia de proporciones.
2.12 Prueba
de Hipótesis para una varianza
UNIDAD III: Estadística Paramétrica y No
Paramétrica
3.1 Análisis
Ji-Cuadrada
3.2 Prueba
de independencia
3.3 Prueba
de la bondad del ajuste
3.4 Tablas
de contingencia
3.5 Uso
del software estadístico.
3.6
Pruebas no paramétricas
3.7Escala
de medición
3.8 Métodos estadísticos contra no paramétricos
3.9 Prueba
de Kolmogorov – Smirnov
3.10 Prueba
de Anderson – Darling
3.11 Prueba
de Ryan – Joiner
3.12
Prueba de Shappiro – Wilk.
3.13 Aplicaciones
del paquete computacional
LIBROS
RUBRICAS
VIDEOS
Inferencia Estadística y Distribuciones de Muestreo
Estimación Estadística y Prueba de Hipótesis
Estadística Parametrica y No Parametrica
PROBLEMARIO UNIDAD I
DOMINGOS MODULO III
ACTIVIDADES PARA DOMINGO 12/06/2016
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