sábado, 7 de mayo de 2016

ESTADISTICA APLICADA AL TURISMO

INTRODUCCIÓN

 A lo largo de los años, y desde sus orígenes en el siglo pasado, se han dado muchas definiciones de turismo. Definiciones que se basaban en una descripción del hecho turístico más que en un concepto del turismo en sí mismo. También hay que destacar el hecho de que sólo a partir de la II Guerra Mundial el turismo pasa a considerarse como una verdadera materia científica, a la que se le debe proporcionar medios de investigación y análisis. Los primeros trabajos sobre esta materia vienen del campo de la economía, pues los efectos económicos que genera el turismo son, los más estudiados y los que más interesan a los gobernantes.
Dar una definición de turismo y turista, no es algo insignificante sino que, por el contrario, permite adoptar una terminología común en todos los países y posibilita, por tanto, establecer unas estadísticas internacionales fiables. Estos datos estadísticos son imprescindibles en turismo, porque ayudan a interpretar con precisión tanto los cambios estructurales del turismo como su dinámica a corto, medio y largo plazo. 

La estadística es la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre. (Gutiérrez, p.23)

La estadística es la ciencia de los datos, la cual implica su recolección, clasificación, síntesis, organización, análisis e interpretación, para la toma de decisiones frente a la incertidumbre (Ángel, p. 28)

La estadística es la rama del conocimiento humano que tiene como objeto el estudio de ciertos métodos inductivos aplicables a fenómenos susceptibles de expresión cuantitativa. (López, p.1)

La estadística es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones. (Ross, p.3)








TEMARIO
Unidad I: Muestreo y Distirbución Muestral
Teoria de Muestreo
Importancia del muestreo
Tamaño de las Muestras
La confianza o el porcentaje de confianza
Cálculo del tamaño de las muestras
Que significa distribución muestral
Ejemplo aplicado a un hotel
TABLA DE DISTRIBUCION Z
HISTORIA DE LA ESTADISTICA
¿QUÉ ES ESTADISTICA?
SUBDIVISIONES DE LA ESTADISTICA
POBLACION Y MUESTRA
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE DISPERSION O DE VARIABILIDAD
LA MEDIA, LA VARIANZA Y LA DESVIACION ESTANDAR

Unidad II: Análisis de Regresión
INTRODUCCION
REGRESION LINEAL SIMPLE
Modelo de regresión lineal simple
  Modelo de regresión y ecuación de regresión 
METODO DE MINIMOS CUADRADOS
Aplicación con SPSS 

Unidad III: Estimación estadística y prueba de hipótesis. 
PRUEBA DE HIPOTESIS
Prueba de hipótesis  estadística
 PASOS PARA ESTABLECER UNA HIPOTESIS
ESTIMACION ESTADISTICA
ESTIMACION POR INTERVALOS
INTERVALOS DE CONFIANZA 

Unidad IV: Estadística Paramétrica y no Paramétrica. 
 ESTADISTICA PARAMETRICA
ESTADISTICA NO PARAMETRICA
ASIMETRIA
Coeficiente de Fisher
  Coeficiente de asimetría de Pearson
  Coeficiente de asimetría de Bowley
Aplicación del alpha de Cronbach con SPSS



REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS


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Análisis Multicriterio

INTRODUCCIÓN
Herramienta de apoyo al proceso de toma de decisiones. Se utiliza para facilitar el camino hacia la decisión, de manera que intervengan distintos puntos de vista, aunque sean contradictorios. Dentro de sus ventajas se halla la de simplicar las situaciones complejas.

Definición.

Constituye una herramienta de apoyo en el proceso de toma de decisiones, especialmente en la planificación, debido a que permite integrar diferentes criterios de acuerdo a la opinión de los participantes, en un solo marco de análisis.

Origen:
Inicialmente este método fue desarrollado en el ámbito de las ciencias económicas y en el de la ingeniería industrial. Fue desarrollado en la década de los 60 y a partir de la segunda mitad de la década de 1970 comenzó a experimentar un importante desarrollo, hasta convertirse en una herramienta científica.
Los principios del análisis multicriterio se derivan de: la Teoría de Matrices, Teoría de Grafos, Teoría de las Organizaciones, Teoría de la Medida, Teoría de las Decisiones Colectivas, Investigacion de Operaciones  y de Economía.
  
Objetivos
El análisis multicriterio nace como herramienta para analizar fenómenos complejos y no repetibles, que no pueden ser verificables objetivamente en laboratorio. Es un método que permite orientar la toma de decisiones tomando como basamento varios criterios comunes. Se utliza para emitir juicios comparativos entre proyectos o medidas heterogéneas, y su objetivo es llegar a la solución del problema mediante su simplificación. Es muy empleado en la evaluación.


 http://www.ecured.cu/images/5/53/Analisis_multicriterio.png




 TEMARIO:

 Unidad I: Análisis Multicriterio
1.1 Introducción
1.2 Conceptosd Basicos del Analisis Multicriterio
1.3.1 Priorizacion  y evaluación de Proyectos
1.4. Por que y Para que
1.4.1 Naturaleza del Problema de decisión
1.5 Jerarquizar en base a las Reglas de Multicriterio.
1.6Metodos de Evaluación y su Clasificación
1.7   Metodo  AHP
1.8 Ejemplos de Aplicación

Unidad II: Metodologia del Análisis Multicriterio
2.1 Definicion del Problema
2.2  Estructurar el problema de decisión en un modelo de jerarquía (Jerarquizar)
2.3 Identificación de las alternativas factibles
2.4 Construcción del modelo jerárquico
2.5 Ingreso de los juicios
2.6 Síntesis de los resultados, tomo decisión
2.7 Validación de la decisión

Unidad III: El Análisis Multicriterio y el Manejo de Recursos Naturales
3.1Cambio en la disponibilidad de recursos.
3.2. Cambio en precios o costos unitarios.
3.3 Cambio en la asignación unitaria de recursos
3.4 Nuevas restricciones.
3.5 Aplicación de programacion lineal a un caso practico.


REFERENCIAS












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lunes, 21 de marzo de 2016

MATEMATICAS PARA LA COMERCIALIZACIÓN

INTRODUCCIÓN

El mundo camina hacia una nueva era de las cifras. Las asociaciones entre matemáticos e informáticos están dando lugar a todo un mundo de nuevas áreas de negocios e imponiendo la eficiencia de las matemáticas. En las últimas décadas, el matrimonio entre la alta matemática y el modelado informático transformaron la ciencia y la ingeniería. Las matemáticas cambiaron las finanzas de arriba abajo hace una generación. Y los buscadores de datos extrajeron valiosas informaciones de los consumidores y las bases de datos de las empresas.
Hoy en día  las matemáticas ayudan a diseñar las campañas de publicidad, están cambiando la naturaleza de la investigación en las agencias de noticias y están posibilitando que los responsables de marketing forjen nuevas relaciones personalizadas con los clientes. A medida que esto avanza, la economía se va adentrando cada vez más en el reino de los números.
Las compañías están introduciendo las matemáticas en formas que habrían parecido increíbles hace unos pocos años.

 TEMARIO


UNIDAD I: SOLUCIÓN DE ECUACIONES LINEALES
1.1 Definiciones Básicas
1.2 Métodos para la Resolución de Ecuaciones: Reducción, Sustitución.
1.3 Método de Gauss
1.3 Ejemplos.

UNIDAD II: APLICACIÓN DE LAS ECUACIONES LINEALES EN LA COMERCIALIZACIÓN DE UN PRODUCTO O SERVICIO
2.1 Modelos de costos lineales
2.2 Depreciación Lineal
2.3 Oferta y Demanda
2.4 Funciones lineales
2.5 Funciones lineales del costo
2.6 Funciones lineales del ingreso
2.7 Funciones lineales de la utilidad



UNIDAD III: MÉTODOS GENERALES PARA TRAZAR GRÁFICAS NO LINEALES


3.1 Funciones cuadráticas y sus características
3.2 Representación gráfica
3.3 Funciones cuadráticas: aplicaciones
3.4 Funciones polinomiales y racionales
3.5 Minicaso: Guerras del comercio minorista


ACTIVIDADES DEL CURSO 
https://mega.nz/#!WlwFBYoa!tVmTGtLCxeGnnDoyhx6fDNFW-u-tyZAFdUITCksX5sA 



BIBLIOGRAFIA
https://mega.nz/#!i5onlZJL!9PqI4nTv-lxz0C-ucls9AG0HQG6smdbD-uXa9VKBQqA 


MATERIALES DE APOYO UNIDAD I


https://mega.nz/#!7s5hHaLJ!Z0mu7koTjqGX9f6jr2UvrVKcJKAWIgzVM6IIY9GqHf8 

 








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