En ocasiones cuando se habla de probabilidad o posibilidad de que un evento ocurra, se pierde la credibilidad acerca del evento en cuestión, pero ¿es posible tener siempre la certeza total en todo proyecto o actividad que se desea realizar?, es muy difícil tenerla, debido a que el llevar a efecto un proyecto cualquiera por más simple que este sea, éste está sujeto a una gran diversidad de factores que afectan su ocurrencia, ¿entonces que es lo más aconsejable para predecir su ocurrencia?, la probabilidad es la que nos ayuda en estos casos, ya que basándose en estadísticas, podemos cuantificar la posibilidad de ocurrencia de los eventos y por consiguiente tomar una buena decisión basados en esta información.
TEMARIO:
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
UNIDAD
I: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
1.1
Conceptos básicos de estadística: Definición, Teoría de decisión, Población,
Muestra aleatoria, Parámetros aleatorios.
1.2
Descripción de datos: Datos agrupados y no agrupados, Frecuencia de clase, Frecuencia
relativa, Punto medio, Límites.
1.3
Medidas de tendencia central: Media aritmética, geométrica y ponderada,
Mediana, Moda, Medidas de
dispersión, Varianza, Desviación estándar, Desviación media, Desviación mediana, Rango.
1.4
Parámetros para datos agrupados.
1.5
Distribución de frecuencias.
1.6
Técnicas de agrupación de datos.
1.7
Técnicas de muestreo.
1.8Histogramas.
UNIDAD II: ELEMENTOS DE
PROBABILIDAD
2.1
Teoría elemental de probabilidad.
2.2
Probabilidad de Eventos: Definición de espacio muestral, definición de evento,
simbología, unión, intersección, diagramas de Ven.
2.3
Probabilidad con Técnicas de Conteo: Axiomas, Teoremas.
2.4
Probabilidad condicional: Dependiente, Independiente.
2.5
Ley multiplicativa.
2.6
Eventos independientes: Regla de Bayes.
2.7
Variable aleatoria.
UNIDAD III: Variables
Aleatorias, Discretas y Continua
3.1
Variables aleatorias
3.2
Esperanza Matemática
3.3
Momento de Una variable aleatoria
3.4
Suma de Variables aleatorias
3.5
Función de distribución para variables aleatorias continúas
UNIDAD IV: PRUEBA DE
HIPOTESIS
4.1 Hipótesis
nula y alternativa
4.2 Error
tipo I y error tipo II
4.3 Pruebas
de hipótesis para la media
4.4 Prueba
de Hipótesis para diferencia de medias
4.5 Pruebas
para proporciones.
4.6 Prueba
de Hipótesis para diferencia de proporciones.
4.7 Prueba
de Hipótesis para una varianza
UNIDAD V: Estimación de
Parámetros Estadísticos
5.1
Estimación insesgado
5.2
Estimación por puntos e intervalos
5.3
Estimación por intervalos de confianza, de parámetros poblacionales
5.4 Estimación puntual
5.5 Teorema
de Límite central
5.6 Estimación
por intervalo
5.7 Intervalos
de confianza para medias
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EJERCICIOS UNIDAD II DIAGRAMAS DE ÁRBOL
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